Controllo qualità e intelligenza artificiale: nuove prospettive per l’industria alimentare
L’intelligenza artificiale e il Machine Learning stanno ridefinendo il controllo qualità nel settore alimentare. Dalle reti neurali all’ispezione visiva automatica, fino alla tracciabilità predittiva, queste tecnologie migliorano sicurezza, efficienza e sostenibilità. Lo studio dell’Università della Tessaglia offre una panoramica sui trend, le sfide e le opportunità per l’industria alimentare del futuro.
Intelligenza Artificiale nell’agroalimentare: innovazione sostenibile con l’uomo al centro
L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il settore agroalimentare, migliorando processi, riducendo sprechi e accelerando l’innovazione. Tuttavia, la tecnologia da sola non basta: servono visione, valori e centralità della persona per creare prodotti che uniscano efficienza e significato. Un futuro equilibrato richiede l’integrazione di dati, emozioni e scopo nel Food Tech.