Trasparenza, fiducia e competitività: il nuovo patto tra filiera e mercato

Linea produttiva moderna all’interno di uno stabilimento alimentare, simbolo dell’evoluzione del settore verso modelli di trasparenza, efficienza e fiducia come delineato dal modello organizzativo TRE-E.

Il Sistema TRE-E aiuta le aziende alimentari a costruire fiducia e competitività, integrando tecnologia, persone e cultura organizzativa. In un settore dove trasparenza e coerenza diventano leve strategiche, TRE-E offre un modello pratico per migliorare reputazione, efficienza e valore di mercato, rafforzando il legame tra impresa, filiera e consumatore.

Oltre l’obesità e la malnutrizione: il cibo come responsabilità collettiva

Una bambina in un supermercato afferra una busta di dolci, immagine che rappresenta l’aumento dell’obesità infantile e l’impatto del cibo ultraprocessato promosso dall’industria alimentare.

L’obesità ha superato il sottopeso come principale forma di malnutrizione. UNICEF, Slow Food e AMD chiedono un cambio di paradigma: ridurre zuccheri e alimenti ultraprocessati, riformulare i prodotti e promuovere ambienti alimentari più sani. L’industria alimentare deve diventare parte della soluzione, innovando con etica e responsabilità verso la salute pubblica.

Materia oscura nutrizionale: la chimica nascosta degli alimenti tra salute ed innovazione

Un braccio che tiene una lente d’ingrandimento davanti a cassette di verdura in un mercato, simbolo della ricerca scientifica sulle molecole bioattive nascoste negli alimenti.

La “materia oscura nutrizionale” (NDM) comprende migliaia di molecole bioattive presenti negli alimenti, spesso ignorate dalla scienza. Queste sostanze modulano il proteoma umano e possono avere effetti terapeutici. La loro mappatura, integrata con AI e foodomics, apre nuove frontiere per la nutrizione personalizzata, i functional food e la salute preventiva.

Controllo qualità e intelligenza artificiale: nuove prospettive per l’industria alimentare

Illustrazione di un braccio umano che interagisce con rete di connessioni AI collegate a robot, droni, fabbriche, cervello, dispositivi, trattori ed emissioni.

L’intelligenza artificiale e il Machine Learning stanno ridefinendo il controllo qualità nel settore alimentare. Dalle reti neurali all’ispezione visiva automatica, fino alla tracciabilità predittiva, queste tecnologie migliorano sicurezza, efficienza e sostenibilità. Lo studio dell’Università della Tessaglia offre una panoramica sui trend, le sfide e le opportunità per l’industria alimentare del futuro.

Fibra alimentare dalla lolla di riso: benefici, tecnologie di valorizzazione e opportunità per l’industria

Piatto in bambù con chicchi di riso e piante di riso, simbolo della fibra di lolla di riso e delle sue applicazioni nell’industria alimentare.

La lolla di riso, sottoprodotto spesso sottoutilizzato, rappresenta una fonte promettente di fibra alimentare funzionale. Grazie a tecnologie innovative come micronizzazione, fermentazione ed estrazione assistita, può migliorare biodisponibilità e proprietà tecnologiche. Le applicazioni spaziano da prodotti da forno a plant-based e nutraceutici, aprendo nuove opportunità per un’industria alimentare più sostenibile e orientata alla salute.

Intelligenza Artificiale nell’agroalimentare: innovazione sostenibile con l’uomo al centro

Illustrazione di un braccio umano che interagisce con rete di connessioni AI collegate a robot, droni, fabbriche, cervello, dispositivi, trattori ed emissioni.

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il settore agroalimentare, migliorando processi, riducendo sprechi e accelerando l’innovazione. Tuttavia, la tecnologia da sola non basta: servono visione, valori e centralità della persona per creare prodotti che uniscano efficienza e significato. Un futuro equilibrato richiede l’integrazione di dati, emozioni e scopo nel Food Tech.